基于用户画像特征挖掘的个性化推荐算法

谢 丁峰, 罗 金凯, 周 安众
湖南工业职业技术学院

摘要

基于内容的推荐算法是经典的推荐算法之一，该算法已经运用到了搜索、金融等领域，本文详细介绍了基于内容的推荐算法流程与算法分析，将基于内容的推荐算法与网络购书结合起来，分析该算法在网络购书上的利与弊。通过分析基于内容的推荐算法在书籍推荐场景下的缺点，例如无法对新用户进行推荐，无法对未评分用户进行评分预测等缺点。对该算法进行改进，使得改进后的基于内容推荐算法在书籍推荐场景下推荐精准度更高，用户体验更好。对于评分预测更是本文的创新之处，在现今众多推荐算法中，很少有使用评分预测来提高推荐精准度的例子。

关键词

用户画像;推荐算法;数据挖掘;机器学习

参考

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