基于深度学习的指针式仪表自动读数系统研究

马 羚凯, 刘 建国, 吴 华兵, 向 贤兵
重庆电力高等专科学校

摘要

本文研究了基于深度学习的指针式仪表自动读数系统。指针式仪表在工业领域中至关重要，但传统读数方法受环
境和主观因素影响。指针式仪表读数研究包括传统图像处理和基于深度学习的方法，本文在基于目标检测模型对仪表示数
识别并定位的基础上，使用 DeepLabv3+ 语义分割模型检测仪表刻度与指针像素区域，模型在测试集数据集上达到了 80.74
的 MIOU 值。通过数字图像处理技术整合目标检测与语义分割结果，实现了指针式仪表的自动读数。

关键词

指针式仪表；深度学习；语义分割

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