人工智能赋能高校学生成绩预警的精准性提升策略
摘要
随着教育信息化进程加快,高校学生成绩预警工作面临精准性不足等挑战。基于人工智能技术对学生成绩预警进行赋能,构建智能化预警模型,能有效提升预警工作的准确度和时效性,通过数据挖掘、机器学习等技术手段,结合学生学习行为、考勤记录、课程表现等多维度数据,建立动态预警机制,实现对学习困难学生的早期识别和精准干预,研究表明人工智能赋能可显著提高预警结果的科学性,为教育管理决策提供数据支撑,推动高校教育管理水平提升。
关键词
人工智能;高校;成绩预警;精准性;策略研究
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2705-0416-07-02-169303
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