SECI 视角下应用型高校《机器学习》理实一体化教学探索

张 蕾, 姚 珺, 刘 艳
铜陵学院数学与计算机学院

摘要

数据多样化和规模的急剧增长，为学科带来了新的挑战，同时促进了其方法与工具的创新和发展。大数据时代，
学科在数据维度、模型设定、复杂特征刻画、模型依赖和预测等方面面临诸多挑战。本文以 SECI 模型为视角，探讨应用
型高校《机器学习》课程的理实一体化教学方法，提出基于知识转换的教学策略，旨在促进学生理论知识的深化与实践能
力的提升，推动教学改革。研究表明，SECI 模型为机器学习课程的理实一体化提供了理论支持和实施框架，对应用型高校
的教学改革具有重要意义。

关键词

SECI 模型；应用型高校；机器学习；理实一体化教学；教学改革

参考

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