基于深度学习融合模型的财务审批异常识别与风险预警

童 佳宁
浙江工商职业技术学院

摘要

如今高校财务项目在数量和复杂度上日益增加，传统处理方式存在效率低、标准不一致等问题，所用数据时效性差、
搜集不全面，导致高校在进行审批时判断不全面，无法实现风险的提前预告。本文提出一种深度学习融合模型应用于高校
财务的方案，在规范数据样式的基础上打破校内各部门数据孤岛，并定时通过外部接口对数据进行更新。方案基于算法深
入挖掘时序数据与财务特征之间的深层联系，实现动态、实时的风险识别与预警。实验结果表明，该方案在审批准确性、
响应速度、风险预警能力及决策全面性等方面均显著优于传统方法，有效提升高校财务管理智能化水平。此外文章提出高
校之间可以通过项目数据加密共享的方式强化合作，推动建设更为健康的财务体系。

关键词

高校财务；深度学习；风险预警；审批决策

参考

[1] 熊倩 . 人工智能在财务风控领域的应用与挑战探讨

[J]. 商业会计 ,2024,(18):120-121.

[2] 李 伟 强 , 马 昀 灿 , 毕 欣 雨 , 等 . 深 度 学 习 在 审

计 中 的 应 用 研 究 —— 以 DeepSeek 为 例 [J]. 国 际 商 务 财

会 ,2025,(15):65-68.

[3] 白一池 . 人工智能风控在互联网金融领域的应用与

发展 [J]. 商讯 ,2019,(20):48-50.

[4] 吴勇 , 陆艺 , 朱卫东 , 等 . 深度学习模型应用：面向

审计业务全流程的整合性框架 [J]. 财会月刊 ,2023,44(01):108-

116.

[5] 李云香 , 周成轩 , 张铖怡 , 等 . 基于深度学习的智慧

审计系统 [J]. 中国内部审计 ,2020,(12):12-19.

[6] 郑珊珊 . 人工智能算法在国企财务风险预警体系中

的实践分析 [J]. 现代营销 ,2025,(24):164-166.

[7] 梅学为 . 人工智能时代国有企业财务会计向管理会

计的转型研究 [J]. 活力 ,2024,42(15):106-108.

[8] 卢花兰 . 人工智能在企业财务风险识别中的应用研

究 [J]. 中国集体经济 ,2025,(27):189-192.