基于Sentence-BERT的智能合同对比分析系统设计
摘要
本文借助Sentence-BERT深度学习模型,利用相关算法,旨在提高文本类工作办公效率,利用技术手段对合同、论文和标书等文本进行对比分析得出对比结果,方便客户可以更加清晰的查看两份文档的异同,进行设计智能合同对比分析系统,以此解决诸如文本智能分析、标书串标问题、合同各个版本快速找出异同等一些社会实际问题。本系统设计的目的是为了减轻大量繁琐人工审查工作带来的负担,缩短查重的时间,减少学术造假带来的不良社会风气,有效帮助企业减少在项目投标过程中多家公司串标造成的经济损失事件的发生。
关键词
Sentence-BERT网络结构;文本对比;文本相似度
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[1] 朱浩,连德富,左志宏,等.余弦相似度在高校综合信息系统中的应用[J].东南大学学报(自然科学版),2017,47(S1):123-128.[2] 夏竹青,王竹婷.基于余弦相似度的电子版实验报告管理系统[J].电脑知识与技术,2019,15(7):100-102.[3] 赵志靖,江荻.基于编辑距离的语言分类研究[J].语言研究,2020,40(2):43-50.[4] 宋颖毅,叶东升,王坤龙,等.无监督的问句相似度匹配方法[J].计算机应用研究,2020,37(S2):69-72.
DOI: http://dx.doi.org/10.18686/jyyxx.v3i6.47831
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