大学物理教学体系融入人工智能的应用研究

张 苗苗
长春建筑学院

摘要

在大数据时代背景下，物理学也正朝着互联网与信息化的趋势发展，促使人工智能融入大学物理教学工作。
大学物理作为高校理工科的基础课，提出将图像识别技术融入物理学形成“图像识别+大学物理”的核心思想。结
果表明，本文提出的融合人工智能的大学物理教学体系，为高校学生大数据背景下构建物理学科的交叉融合思维模
式，对培养具有创新精神和实践创新能力的应用型人才具有一定的指导作用。

关键词

大学物理；人工智能；图像识别

参考

[1] 张敏，马明，孙立平等 .“新工科”背景下建筑

类专业人才的培养模式改革探索 [J]. 探索发现，2021（5）：

168-169.

[2] 庄越挺，蔡铭，李学龙，罗先刚，杨强，吴飞.人

工智能的下一步突破—多学科交叉内禀[J].Engineering，

2020，6（3）：89-95.

[3] 薛禹 . 浅谈大学物理实验教学体系的构建和优化

[J]. 高教学刊，2016（5）：97-98.

[4] 董奇 . 应对教育变革重大挑战 创新教育研究资

助体系 推动多学科交叉研究 [J]. 中国高等教育，2018

（12）：12-14.

[5] 辛萍 . 应用型院校大学物理课程多元化教学模式

的运用 [J]. 智库时代，2019：207-208.

[6] 周光礼 . 建设世界一流工程学科：“双一流”高校

的愿景与挑战 [J]. 现代大学教育，2019（03）：1-10.

[7] 李磊，尹淑慧，王轶卓.智慧教育背景下大学物理

混合式教学的研究与实践[J].物理通报，2020（10）：6-12.

[8]Ca Rbonell J G, Michalski R S, Mitchell T M . An

Overview of Machine Learning, in Machine Learning: An

Artificial Intelligence Approach[J]. kaufman publishers inc los

altos ca, 1983.

[9] 秋波，孙瑞瑞 . 大学物理课程思政探索和实践 [J].

轻工科技，2020，36（9）：179-180.

[10] 李作然，朱礼杰，刘丽 . 大学物理在线开放课程

建设的探索与时间 [J]. 科技风，2021，5：33-34.

[11] 王莉莉，刘鑫达 . 植根国家级多学科交叉科研基

地 构建高层次创新人才培养生态系 [J]. 学位与研究生教

育，2022（01）：31-35.

[12] 成建宇 . 多学科交叉思维对高校日常教育管理的

促进作用研究——评《高校日常教育管理新论：基于交

叉思维的专题研究》[J]. 中国高校科技 .2018，（11）：107.

[13] 林健 . 多学科交叉融合的新生工科专业建设 [J].

高等工程教育研究，2018（01）：32-45.

[14] 马海乐 . 利用多学科交叉提高食品学科学生创

新能力的研究与实践 [J]. 食品与机械，2017，33（09）：

213-215.

[15]Russell S J, Norvig P . Artificial Intelligence: A

Modern Approach[M]. 2003.

[16]Lu P, Chen S, Zheng Y . Artificial Intelligence in

Civil Engineering[J]. Mathematical Problems in Engineering,

2012, 2012(1024-123X).

[17] 张铭凯 . 高校教学高质量发展的核心意蕴、价值

追求与实践路向 [J]. 中国电化教育，2022（03）：30-35.