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深度学习方法在岩土工程中的应用研究

龚 安, 徐 赞, 黄 杨丽, 曹 乐, 鲁 吾怡
湖南城市学院土木工程学院

摘要


随着大数据时代的到来,深度学习(DL)已成为人工智能(AI)领域的重要研究课题。与传统的机器学习(ML)方法相比,深度学习算法具有强大的特征学习和表达能力,其日益广泛的应用吸引了来自不同领域的全球研究人员。本研究介绍了DL在岩土工程中的实践状态,四大算法,包括前馈神经网络(FNN)、循环神经网络(RNN)、详细阐述了卷积神经网络(CNN)和生成对抗网络(GAN)及其岩土工程应用,还提出并讨论了深度学习在岩土工程中未来发展的挑战和前景。

关键词


深度学习;岩土;人工智能

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参考


[1]陈湘生,洪成雨,苏栋.智能岩土工程初探[J].岩土工程学报,2022,44(12):2151-2159.[2]陈晨,邱化冬.人工智能在岩土加固技术的发展分析[J].齐鲁工业大学学报,2017,31(05):77-80.[3]高玮,郑颖人.岩土力学反分析及其集成智能研究[J].岩土力学,2001(01):114-116+120.[4]杨敏,任红林.智能岩土工程的特点初探[J].同济大学学报(自然科学版),2000(06):636-640.


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