大数据分析在网络安全态势感知中的应用
摘要
网络安全态势感知是保障网络空间安全的核心手段,随着网络规模扩大与攻击手段复杂化,传统感知方法
难以应对海量异构数据处理与精准威胁识别需求。大数据分析技术凭借海量数据处理、深度关联挖掘、智能趋势预
测等优势,为网络安全态势感知提供了新的解决方案。本文构建基于大数据的网络安全态势感知体系架构,从数据
采集预处理、存储计算、分析呈现三个层面阐述体系运行逻辑;系统分析大数据分析在态势理解、评估、预测各阶
段的具体应用;深入探讨应用过程中面临的数据质量、分析智能水平、隐私保护等关键挑战。研究旨在为提升网络
安全态势感知的精准性与时效性提供技术参考,推动大数据技术在网络安全领域的深度应用。
难以应对海量异构数据处理与精准威胁识别需求。大数据分析技术凭借海量数据处理、深度关联挖掘、智能趋势预
测等优势,为网络安全态势感知提供了新的解决方案。本文构建基于大数据的网络安全态势感知体系架构,从数据
采集预处理、存储计算、分析呈现三个层面阐述体系运行逻辑;系统分析大数据分析在态势理解、评估、预测各阶
段的具体应用;深入探讨应用过程中面临的数据质量、分析智能水平、隐私保护等关键挑战。研究旨在为提升网络
安全态势感知的精准性与时效性提供技术参考,推动大数据技术在网络安全领域的深度应用。
关键词
大数据分析;网络安全;态势感知;体系架构
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|参考
[1]徐航,张冬冬.大数据技术在网络安全分析中的
应用[J].计算机与网络,2022,40(1):240-242.
[2]周金全,朱世伟,张建平.基于大数据和人工智
能的网络安全态势分析方法研究[J].2022.
[3]王荣汉,彭添焕.分析大数据驱动网络安全的机
遇与挑战[J].电子测试,2020(20):3.
[4]郑磊,韩鹏军.大数据技术在网络安全分析中
的 应 用 研 究[J].信 息 技 术,2021.DOI:10.13274/j.cnki.
hdzj.2021.01.029.
[5]田艳超.应用大数据分析的无人船通信网络安全
态势识别模型[J].舰船科学技术,2021(22):61-63.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3565-07-05-176061
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