大数据分析在网络安全态势感知中的应用

周 鉴
南昌数字经济产业有限公司

摘要


网络安全态势感知是保障网络空间安全的核心手段,随着网络规模扩大与攻击手段复杂化,传统感知方法
难以应对海量异构数据处理与精准威胁识别需求。大数据分析技术凭借海量数据处理、深度关联挖掘、智能趋势预
测等优势,为网络安全态势感知提供了新的解决方案。本文构建基于大数据的网络安全态势感知体系架构,从数据
采集预处理、存储计算、分析呈现三个层面阐述体系运行逻辑;系统分析大数据分析在态势理解、评估、预测各阶
段的具体应用;深入探讨应用过程中面临的数据质量、分析智能水平、隐私保护等关键挑战。研究旨在为提升网络
安全态势感知的精准性与时效性提供技术参考,推动大数据技术在网络安全领域的深度应用。

关键词


大数据分析;网络安全;态势感知;体系架构

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参考


[1]徐航,张冬冬.大数据技术在网络安全分析中的

应用[J].计算机与网络,2022,40(1):240-242.

[2]周金全,朱世伟,张建平.基于大数据和人工智

能的网络安全态势分析方法研究[J].2022.

[3]王荣汉,彭添焕.分析大数据驱动网络安全的机

遇与挑战[J].电子测试,2020(20):3.

[4]郑磊,韩鹏军.大数据技术在网络安全分析中

的 应 用 研 究[J].信 息 技 术,2021.DOI:10.13274/j.cnki.

hdzj.2021.01.029.

[5]田艳超.应用大数据分析的无人船通信网络安全

态势识别模型[J].舰船科学技术,2021(22):61-63.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3565-07-05-176061

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