基于 CiteSpace 的亚马逊评论外文文献的研究

刘 冰琳, 张 逸敏, 孔 令建, 张 菀纯
常州机电职业技术学院

摘要

选取 2006 至 2024 年间 Web of Science 中关于亚马逊评论领域的 523 篇文献作为样本数据，利用 CiteSpace 软件通
过关键词共现、关键词聚类以及关键词突现等方法，对发文量、研究热点、研究趋势等进行分析。研究发现：国外基于亚
马逊评论的研究呈现明显上升趋势，作者间合作较多，但核心作者群尚未形成；研究热点主要集中于数据分析，特别是推
荐系统、机器学习和深度学习技术在评论分析中的应用。研究趋势由基础的评论分析转变到利用机器学习和深度学习等技
术进行分析。

关键词

亚马逊；在线评论；CiteSpace

参考

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