基于大数据分析的企业财务管理效率提升策略研究
摘要
随着大数据技术的不断发展,企业财务管理正面临着前所未有的机遇与挑战。传统的财务管理方法难以应对快速
增长的数据量和复杂的财务分析需求,因此,基于大数据的财务管理效率提升策略成为研究的重点。本文首先探讨了大数
据分析在财务管理中的应用,提出了一种通过大数据技术优化数据采集、分析及决策支持的策略。通过引入智能决策支持
系统(DSS)及自动化财务处理工具,企业能够有效提升财务管理效率,减少人工错误,并实现实时数据监控与财务风险预警。
研究结果表明,大数据技术能够显著提高财务决策的准确性与及时性,同时帮助企业在合规性管理和风险控制方面取得更
好的效果。本文提出了未来大数据在财务管理领域的应用前景与发展方向。
增长的数据量和复杂的财务分析需求,因此,基于大数据的财务管理效率提升策略成为研究的重点。本文首先探讨了大数
据分析在财务管理中的应用,提出了一种通过大数据技术优化数据采集、分析及决策支持的策略。通过引入智能决策支持
系统(DSS)及自动化财务处理工具,企业能够有效提升财务管理效率,减少人工错误,并实现实时数据监控与财务风险预警。
研究结果表明,大数据技术能够显著提高财务决策的准确性与及时性,同时帮助企业在合规性管理和风险控制方面取得更
好的效果。本文提出了未来大数据在财务管理领域的应用前景与发展方向。
关键词
大数据分析;财务管理;智能决策支持系统;财务风险控制
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PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-376X-07-04-170242
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