生物信息学在菊花花发育中的研究应用
摘要
型创新具有重要意义。近年来,生物信息学技术在菊花花发育研究中得到了广泛应用,为人们深入理解其花发育调控网络
提供了有力支持。本文聚焦于近年来菊花生物信息学的研究现状,涵盖基因组学、蛋白质组学、代谢组学等多领域进展,
并展望未来的研究方向,为菊花品种改良和花期调控提供了分子层面的参考。
关键词
全文:
PDF参考
[1] 苏江硕 , 贾棣文 , 王思悦 , 等 . 中国菊花遗传育种 60
年回顾与展望 [J]. 园艺学报 ,2022,49(10):2143-2162.
[2] 何 晓 玲 , 刘 鹏 程 , 马 伯 军 , 等 . 基 于 CRISPR/Cas9
的基因编辑技术研究进展及其在植物中的应用 [J]. 植物学
报 ,2022,57(04):508-531.
[3]Kishi-Kaboshi M, Aida R, Sasaki K. Generation of gene_xfffe_edited Chrysanthemum morifolium using multicopy transgenes as
targets and markers[J]. Plant and Cell Physiology, 2017, 58(2):
216-226.
[4] 李翠 , 郝福顺 , 孙立荣 . 利用 CRISPR/Cas9 技术有效
沉默菊花 DgGA20ox 基因 [J]. 河南科技学院学报 ( 自然科学
版 ),2018,46(05):22-26.
[5] Li F, Zhang H, Zhao H, et al. Chrysanthemum Cm HSFA
4 gene positively regulates salt stress tolerance in transgenic
chrysanthemum[J]. Plant Biotechnology Journal, 2018, 16(7):
1311-1321.
[6] Zhu H, Li C, Gao C. Applications of CRISPR–Cas in
agriculture and plant biotechnology[J]. Nature Reviews Molecular
Cell Biology, 2020, 21(11): 661-677.
[7] Sasaki K, Yoshioka S, Aida R, et al. Production of petaloid
phenotype in the reproductive organs of compound flowerheads by
the co-suppression of class-C genes in hexaploid Chrysanthemum
morifolium[J]. Planta, 2021, 253: 1-16.
[8] 张翠 . 菊花遗传转化体系的优化和使用基因编辑技
术建立‘神马’突变体库初探 [D]. 山东农业大学 ,2021.
[9] 陈熹 , 刘珍 , 胡磊 , 等 . 切花菊‘神马’CmAP2 基因
的克隆及表达分析 [J/OL]. 分子植物育种 ,1-8[2025-04-07].
[10] 白建瑞 . 蛋白质组学技术及其植物营养学中的应用
研究 [J]. 现代农业研究 ,2023,29(12):144-147.
[11] 阮松林 , 马华升 , 王世恒 , 等 . 植物蛋白质组学研
究进展——Ⅰ.蛋白质组关键技术 [J]. 遗传 ,2006,(11):1472-
1486.
[12] 张芳平 , 王云雨 , 程鑫涛 , 等 . 基于表观遗传学和代
谢组学的野菊花活性部位抗乙肝病毒整体作用分子机制研究
[J]. 药学学报 ,2022,57(08):2352-2363.
[13]Zhang D, Wang D, Xu N, et al. Proteomic analysis of the
regulatory network of salt stress in Chrysanthemum[J]. BMC Plant
Biology, 2025, 25(1): 357.
[14]Li X, Bu F, Zhang M, et al. Enhancing nature’s
palette through the epigenetic breeding of flower color in
chrysanthemum[J]. New Phytologist, 2025, 245(5): 2117-2132.
[15]Su J, Li C, Ou X, et al. CmWAT6. 1, mined by highdensity genetic map-based QTL mapping, enhances waterlogging
tolerance in chrysanthemum[J]. Environmental and Experimental
Botany, 2024, 219: 105612.
[16]Cheng H, Zhang H, Song J, et al. GERDH: an interactive
multi‐omics database for cross‐species data mining in
horticultural crops[J]. The Plant Journal, 2023, 116(4): 1018-
1029.
[17]Zhong J, Chen Y, Shi H, et al. Identification and
functional analysis of terpene synthases revealing the secrets of
aroma formation in Chrysanthemum aromaticum[J]. International
Journal of Biological Macromolecules, 2024, 279: 135377.
[18] 丁帅 , 熊勇 , 李正涛 , 等 . 菊花 rbcL 基因电子克隆
及生物信息学、适应性进化分析 [J]. 种子 ,2015,34(10):24-30.
DOI:10.16590/j.cnki.1001-4705.2015.10.024.
[19]Yao J, Li R, Cheng Y, et al. A combined transcriptomic
and proteomic analysis of chrysanthemum provides new insights
into petal senescence[J]. Planta, 2022, 255: 1-14.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-376X-07-06-171460
Refbacks
- 当前没有refback。