大数据环境下机器学习在数据挖掘中的应用研究
摘要
在数据规模急剧扩张的背景下,如何高效挖掘信息价值成为当前研究的重点方向。本文聚焦大数据环境下机器学
习在数据挖掘中的应用,分析了其在提升数据价值、增强预测能力、优化算法表现三个方面的意义,探讨了构建特征体系、
优化预处理流程、强化分布式训练等策略,旨在推动数据挖掘向高效化、智能化、深层化发展,为多领域数据分析提供支撑。
习在数据挖掘中的应用,分析了其在提升数据价值、增强预测能力、优化算法表现三个方面的意义,探讨了构建特征体系、
优化预处理流程、强化分布式训练等策略,旨在推动数据挖掘向高效化、智能化、深层化发展,为多领域数据分析提供支撑。
关键词
大数据;机器学习;数据挖掘
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PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-376X-07-07-172574
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