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AI 技术赋能小众非遗振兴:基于水城农民画的数字化路径研究

胡 永恬, 胡 曼溪
六盘水职业技术学院

摘要


本研究针对水城农民画在非遗传承中面临的创作效率低、版权保护薄弱及代际断层问题,提出 AI 技术赋能的数字
化路径。通过构建“创作 - 保护 - 评级 - 体验”全链条框架,结合生成式 AI、区块链存证及 AR/VR 技术,实现构图效
率提升、版权确权强化与文旅场景创新。实践表明,该路径能够平衡文化基因存续与产业生态激活,为同类非遗项目提供
数字化振兴范式。

关键词


AI 技术;非物质文化遗产;水城农民画;数字化保护;文旅融合

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参考


[1] 文化和旅游部非遗司 . 中国非物质文化遗产数字化

发展报告(2023)[R]. 北京 : 中国旅游出版社 , 2022.

[2] 贵州省文化和旅游厅 . 贵州传统工艺振兴三年行动

计划实施评估 [R]. 贵阳 : 贵州人民出版社 , 2023.

[3] 贵州省文化和旅游厅 . 贵州省非遗数字化发展评估

报告 [R]. 贵阳 , 2022.

[4] 六盘水市大数据发展管理局 . 传统文化企业数字化

转型案例研究 [Z]. 2023.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-376X-07-08-172988

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