基于 AI 的制冷压缩机智能控制与能效优化策略

李 海进
杭州钱江制冷压缩机集团有限公司

摘要

随着节能减排和智能制造的不断推进，制冷压缩机作为冷链、暖通空调及工业制冷等领域的核心动力设备，其运
行能效和智能化控制水平日益成为行业升级的重要指标。传统制冷压缩机控制策略普遍存在响应滞后、调节精度有限和能
效优化不足等问题，难以满足现代节能与智慧运维需求。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为压缩机的智能控制和
能效优化提供了新思路。本文系统梳理了制冷压缩机能效优化的理论基础与 AI 智能控制的核心机制，提出了一套基于 AI
的压缩机多目标智能优化策略。文章重点分析了数据感知、状态建模、AI 算法嵌入及系统集成等关键环节，构建了基于深
度学习与强化学习的智能控制平台，实现了对制冷压缩机运行参数的精准调节与多工况能效最优。通过大量实验和仿真验证，
结果表明所提策略能够显著提升压缩机的综合能效、动态响应和自适应能力，为行业智能化转型和低碳绿色发展提供了理
论与实践支持。最后，本文对 AI 在制冷压缩机及相关领域的推广应用前景进行了展望，并提出了后续优化与研究建议。

关键词

AI 制冷压缩机；智能控制；能效优化；深度学习；强化学习

参考

[1] 李明 , 赵雷 . 基于深度学习的制冷压缩机能效优化研

究 [J]. 制冷技术 , 2023, 43(5): 59-65.

[2] 王涛 , 孙立 . 人工智能在制冷系统能效优化中的应用

进展 [J]. 机械工程学报 , 2022, 58(17): 124-134.

[3] 陈伟 , 李磊 . 压缩机群智能调度与节能控制策略 [J].

制冷与空调 , 2023, 23(3): 77-83.

[4] 马楠 , 黄涛 . 基于强化学习的变负载压缩机智能控制

方法 [J]. 中国机械工程 , 2022, 33(12): 1436-1445.

[5] 刘新宇 , 谢鹏 . 制冷装备能效提升与智能化控制技术

综述 [J]. 制冷与空调 , 2022, 22(6): 51-58.