多源异构数据融合下 AI 辅助的森林防火资源智能调度模型

曾 宪泽
广东省连州市森林火灾预防中心

摘要

随着全球气候变化加剧，森林火灾风险显著增加，传统人工巡护模式难以满足高效、精准的防控需求。本文提出
一种基于多源异构数据融合与 AI 技术的森林防火资源智能调度模型，通过整合卫星遥感、无人机巡护、地面传感器等多源
数据，结合深度学习算法与动态资源调度策略，实现火情早期预警、火点精准定位与资源优化配置。实验结果表明，该模
型可将火情发现时间缩短至 3 分钟内，误报率降低至 3 次 / 万公顷，资源调度效率提升 40% 以上，为森林防火提供智能化
解决方案。

关键词

多源异构数据融合；AI 辅助；森林防火；资源智能调度；深度学习

参考

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