水汞智能选型系统的知识图谱构建技术研究
摘要
本文围绕水汞智能选型系统的需求,系统研究了面向复杂设备选型任务的知识图谱构建方法与关键技术。文章梳
理了水汞设备选型的知识特点与数据来源,提出融合领域本体、异构数据处理与关系推理的知识图谱构建框架。通过实体
抽取、关系识别、知识融合与本体建模等技术,实现了水汞领域结构化知识的高效表达与组织。实验结果表明,该方法可
有效提升选型系统的知识服务能力和智能化水平,为实现水汞设备选型的自动化与智能化提供技术支撑。最后,探讨了水
汞知识图谱在工程设计、智能推荐等场景的应用前景,并提出了未来发展方向。
理了水汞设备选型的知识特点与数据来源,提出融合领域本体、异构数据处理与关系推理的知识图谱构建框架。通过实体
抽取、关系识别、知识融合与本体建模等技术,实现了水汞领域结构化知识的高效表达与组织。实验结果表明,该方法可
有效提升选型系统的知识服务能力和智能化水平,为实现水汞设备选型的自动化与智能化提供技术支撑。最后,探讨了水
汞知识图谱在工程设计、智能推荐等场景的应用前景,并提出了未来发展方向。
关键词
水汞选型;知识图谱;本体构建;实体抽取;智能推荐
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PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-376X-07-09-173372
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