进出口贸易大数据分析平台的架构设计与业务价值挖掘
摘要
随着全球经济一体化的深入发展,进出口贸易活动日益频繁,产生了海量异构的贸易数据。传统的贸易数据管理
与分析模式已无法满足现代贸易对实时性、智能化和高效决策的需求。大数据分析平台应运而生,为进出口贸易的数据采集、
清洗、存储、分析和业务创新提供了新支撑。本文从大数据技术与国际贸易深度融合的角度出发,系统梳理进出口贸易大
数据分析平台的技术架构与核心模块,重点探讨了数据采集与治理、分布式存储、智能分析、可视化展示及平台安全等关
键技术环节,提出了平台建设的系统性方案。通过实践验证,该平台能够支撑跨境贸易数据的高效整合、深度挖掘与多场
景业务应用,有效提升贸易企业的市场洞察力、风险防控能力和智能决策水平,推动外贸高质量发展。最后,文章展望了
大数据平台在贸易政策制定、产业链协同、数字贸易创新等领域的未来价值,并提出了相关研究建议。
与分析模式已无法满足现代贸易对实时性、智能化和高效决策的需求。大数据分析平台应运而生,为进出口贸易的数据采集、
清洗、存储、分析和业务创新提供了新支撑。本文从大数据技术与国际贸易深度融合的角度出发,系统梳理进出口贸易大
数据分析平台的技术架构与核心模块,重点探讨了数据采集与治理、分布式存储、智能分析、可视化展示及平台安全等关
键技术环节,提出了平台建设的系统性方案。通过实践验证,该平台能够支撑跨境贸易数据的高效整合、深度挖掘与多场
景业务应用,有效提升贸易企业的市场洞察力、风险防控能力和智能决策水平,推动外贸高质量发展。最后,文章展望了
大数据平台在贸易政策制定、产业链协同、数字贸易创新等领域的未来价值,并提出了相关研究建议。
关键词
进出口贸易;大数据分析;平台架构;智能决策;业务价值
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-376X-07-09-173384
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