基于单片机智能语音识别系统

丁 艳玲, 黄 颖, 杨 晓飞, 贡 国庆
南京机电职业技术学院

摘要

在智能泵站系统中，人机交互功能不可或缺，而语音识别是人机交互功能中至关重要的一环。本设计针对
特定泵站控制词汇的语音识别模型，模型满足实际泵站工作的离线单机 CPU 环境运行要求，设计基于深度学习的
CNN+BiLSTM+CTC 语音识别声学模型。采用迁移学习的训练策略，在公开中文语音数据集上训练得到通用中文语音识别
声学模型，通过在小数据量的特定词汇数据集上对模型进行微调，提升模型的泛化能力。

关键词

深度学习；人机交互；语音识别

参考

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