毛竹林叶绿素高光谱植被指数反演

应 诗瑶, 邬 梁超, 钟 毅飞
舟山市自然资源测绘设计中心

摘要

毛竹具有生长速度快,经济效益高的特点。本研究采用CCM-200手持叶绿素测量仪与便携式ASD野外光谱
测量仪分别测量毛竹林生长过程中的叶绿素含量与高光谱反射率数据。经过了连续一年的观测,分析高光谱植被指
数与相对叶绿素含量间的相关关系并计算其相关系数。最后通过逐步回归与曲线拟合的方法构建定量反演模型。研
究结果表明：与毛竹林整个生长过程中叶绿素相关性较好的植被指数有GM、Vog3、DD、NDVI705、REP、TCARI与
OSAVI的比值植被指数。利用这6种植被指数所构建的定量反演模型中,逐步回归模型的决定系数R2
高于曲线拟合模
型,REP的幂模型具有最高的估计精度95.56%,其余模型精度也均在94%以上。本研究为毛竹林的科学经营提供参考。

关键词

毛竹林;高光谱植被指数;叶绿素;模型;反演

参考

[1]陈婉婧,阎广建,吕琳,等.大豆叶片水平叶绿

素含量的高光谱反射率反演模型研究[J].北京师范大学学

报自然科学版,2012,48（1）：60-65.

[2]杜华强,葛宏立,范文义,等.马尾松针叶光谱

特征与其叶绿素含量间关系研究[J].光谱学与光谱分析,

2009,29（11）：3033-3037.

[3]方圣辉,乐源,梁琦.基于连续小波分析的混合

植被叶绿素反演[J].武汉大学学报（信息科学版）,2015,

40（3）：296-302.

[4]何彩莲,郑顺林,周少猛,等.基于高光谱植被

指数的马铃薯叶片叶绿素含量估测模型[J].华南农业大学

学报,2016,37（5）：45-49.

[5]靳彦华,熊黑钢,张芳,等.不同地类春小麦叶

片叶绿素含量高光谱植被指数估算模型研究[J].麦类作物

学报,2013,33（5）：1012-1018.

[6]李明泽,赵小红,刘钺,等.基于机载高光谱影

像的植被冠层叶绿素反演[J].应用生态学报,2013,24

（1）：177-182.

[7]李亚丹.雷竹叶绿素高光谱遥感反演研究[D].浙江

农林大学,2015.

[8]陆国富.毛竹林冠层参数动态变化及高光谱遥感

反演研究[D].浙江农林大学,2012.