河南省中小规模奶牛养殖场生产效率分析—基于 DEA模型的实证

卢 杨蕴, 王 建平
河南科技大学动物科技学院

摘要

在奶业振兴的大背景下，河南省作为我国奶业大省在奶业振兴行动中承担着重要责任，提高河南省奶牛养
殖生产效率具有重要意义。本文利用河南省规模奶牛养殖场 28 个样本调研数据，采用 DEA-BCC 投入导向模型进行奶
牛养殖场生产效率分析，并比对了中、 小规模奶牛养殖场的生产效率。结果表明：（1）河南省总体规模奶牛养殖
场综合技术效率平均值为 0.903，纯技术效率平均值为 0.966，规模效率平均值为 0.935。（2）小规模奶牛养殖场综
合效率高于中规模奶牛养殖场。这说明河南省奶牛养殖场总体生产效率较高；中规模奶牛养殖场进一步提高生产效
率空间更大。

关键词

河南省；奶牛养殖场；中规模；小规模；生产效率；DEA

参考

[1] 汪浩 , 刘鹏凌 . 基于 DEA 模型奶牛不同规模养殖

生产效率分析——河南省与全国的比较 [J]. 云南农业大

学学报 ( 社会科学 ),2018,12(02):36-43.

[2] 冯朝睿 , 尹俊越 . 基于 DEA 模型和 Malmquist 指

数的我国电商扶贫效率研究 [J]. 兰州学刊 ,2021(11):134-

148.

[3] 李冬雪 , 李翠霞 . 中国规模化牧场管理效率研

究——基于全国 20 个省份中规模牧场数据 [J]. 农业技术

经济 ,2017(09):88-94.

[4] 白燕飞 , 何忠伟 , 吴夏梦 , 刘芳 . 基于 DEA 模型

的北京奶牛养殖专业合作社经营效率分析 [J]. 农业展

望 ,2014,10(09):37-42.

[5] 乌云花 , 赵雪娇 , 乔光华 , 道日娜 . 内蒙古周

边奶牛不同养殖模式效率的对比研究 [J]. 中国乳品工

业 ,2017,45(08):37-42.

[6] 马 彦 丽 , 胡 月 . 基 于 DEA 模 型 的 中 国 奶 牛 养

殖模式效率评价与产业发展思路 [J]. 河北经贸大学学

报 ,2018,39(01):83-90.

[7] 窦畅 , 姜冰 , 李翠霞 . 规模化养殖背景下奶牛场

技术效率分析 [J]. 中国乳品工业 ,2021,49(02):35-38.

[8] 蒋蕊韩 , 周曼蓉 . 基于 DEA 模型奶牛养殖模式效

率分析 [J]. 消费导刊 ,2018(20):139-140.

[9] 张曼玉 , 李彤 , 刘希 . 不同规模奶牛养殖的成本

效益及生产效率研究 [J]. 广东农业学 ,2015,42(23):232-

238.

[10] 刘浩 , 彭华 , 王川 , 祝文琪 , 董晓霞 . 我国不同

奶业产区奶牛养殖效率的比较分析——基于 266 个养殖

场的调研数据 [J]. 中国农业资源与区划 ,2020,41(12):110-

119.

[11] 张艳新 , 叶紫涵 , 李彤 . 基于 DEA 方法的河北

省奶业效率评价研究 [J]. 黑龙江畜牧兽医 ,2021(22):6-

13+146.

[12] Jing WANG,Xiaoxia DONG,Hua PENG,Jing

ZHANG,Chao ZHANG,Hao LIU.Efficiency Comparison

and Influencing Factor Analysis of Dairy Farms over/at

Different Scales: Based on the Survey Data of 263 Scale

Farms in 22 Provinces of China[J].Asian Agricultural

Research,2021,13(07):1-8.

[13] 王宝义 , 张卫国 . 中国农业生态效率的省际差异

和影响因素——基于 1996 ～ 2015 年 31 个省份的面板

数据分析 [J]. 中国农村经济 ,2018(01):46-62.

[14] 杨国梁 , 刘文斌 , 郑海军 . 数据包络分析方法

(DEA) 综述 [J]. 系统工程学报 ,2013,28(06):840-860.

[15] 高原 . 吉林省不同规模肉牛养殖生产效率及其

影响因素研究 [D]. 吉林农业大学 ,2021.

[16] 李杰 , 胡向东 , 王玉斌 . 生猪养殖户养殖效率

分析——基于 4 省 277 户养殖户的调研 [J]. 农业技术经

济 ,2019(08):29-39.

[17] 付雪 , 张凤娟 , 赵瑞莹 . 山东省不同肉羊养殖模

式生产效率分析 [J]. 山东农业科学 ,2020,52(03):162-167.

[18] 项目资助：农村农业部公益性项目 - 奶牛信息

统计监测预警（20190101）