浅析数据挖掘技术在农业价格预测领域的应用

刘 宇萌
重庆三峡学院计算机科学与工程学院

摘要

近年来，农产品价格在农产品市场中扮演的角色越来越重要，而农产品价格的不稳定对农民的收入以及生活质
量造成了很大的影响，同时农产品价格也是政府宏观调控的依据之一。因此，需要运用科学的手段来对农产品价格进行
调整。数据挖掘技术是通过自动化工具来对大量数据进行挖掘和分析的过程。通过对数据进行分析，以便更好的帮助决
策者调整市场策略，做出正确的决策。运用数据挖掘技术对农产品价格进行预测，以便更好的分析农产品市场，帮助农
业生产者及时调整市场策略，做出正确的决策。

关键词

数据挖掘；价格预测；农产品价格

参考

[1]叶婷,马宏娟,卢锐等.人工智能在智慧农业中的应用

——以数据挖掘与机器学习为例 [J].智慧农业导刊,2022, 2(18):27-29+32. [2]陈章良.基于数据挖掘的预测决策模型应用与研究

[J].中国管理信息化,2009,12(01):57-59. [3]刘春玲,崔凌云,贾冬青等.数据挖掘技术在农业领域

的应用[J].农机化研究,2010,32(07):201-204. [4]李英,汤庸.基于关联规则与相似度的数据挖掘算法

研究[J].华南师范大学学报(自然科学版),2021,53(05):121-1

27. [5]蒋盛益,郑琪,张倩生.基于聚类的特征选择方法[J]. 电子学报，2008,36(增刊 1）：158 -160. [6]孙悦，袁健．基于 Spark 的改进随机森林算法[J]．电

子科技，2019，32(4)：60-64．

[7]任靓. 基于 RNN-SVM 模型的期货价格预测[D].辽

宁师范大学,2020.