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电力营销中用户用能数据挖掘与精准推荐策略研究

谢 官山1, 成 先平2, 钱 俊帆2
1、国网荆州供电公司城区供电中心
2、荆州三新供电服务有限公司

摘要


在能源转型和数字经济深度融合的大背景下,电力营销由原来的模式向精细化、智能化转变。用户用能数据是电
力营销的关键资源,对用户用能数据开展深度挖掘并将价值转化,是优化电力营销效能的有效手段。本文主要研究电力营
销场景下用户用能数据采集、预处理及挖掘方法,并分析精准推荐策略设计及实施路径。研究目的在于利用数据挖掘技术
分析用户用能特征、行为偏好和潜在需求,创建个性化的推荐系统,达到电力产品和服务精准推送的目的。经过实践证明,
可以改善营销资源的分配情况,改进用户满意程度和用户忠诚度,而且有益于电网削峰填谷,推进能源高效利用,给电力
企业数字化转型给予理论支撑和操作参照。

关键词


电力营销;用户用;能数据挖掘;精准推荐策略

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-07-12-175777

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