基于 Spark 的菜品推荐算法研究

赵 娟
河南省南阳市南阳理工学院，河南 南阳

摘要

基于排行榜模式的热门菜品推荐方式难以满足目前的用户需要。为了满足大量餐饮用户的需求，本论文依据餐饮外卖平台的海量历史订单数据，研究出每个用户的兴趣爱好，口味特点，发现其兴趣点，从而准确发现各个用户的需求，尤其是将长尾产品（指餐饮外卖平台中热销菜品以外的菜品，它们总体数量大，但单位销量却少）准确地推荐给用户，使得在最短时间内为用户推荐最适合的菜品，提供定制化服务。

关键词

菜品推荐 需求

参考

本文详细阐述了基于 Spark 的餐饮服务行业中大数据推荐系

统实现过程，从案例背景、实现目标、系统整体架构及流程设计

等方面展开，分步骤实现了系统建模。同时，针对系统实现的各

个过程，包括前期方案设计、数据探索、数据预处理，到后期数

据建模、模型寻优、模型评价及推荐等，都提供了分析思路与参

考代码。