协同过滤技术视域下的个性化图书推荐系统研究

陈 亚泽, 张 振龙, 赵 泓尧, 李 卓翰, 高 华玲
三亚学院信息与智能工程学院

摘要

在不同图书管理系统平台中，协同过滤技术的应用形式普遍存在较大差异，因此也能够直接影响到个性化图书推荐结果的精确性。很多图书推荐系统算法会额外引入不感兴趣的图书属性矩阵，以此来提高个性化图书推荐结果的精确性，但是也需要对协同过滤算法进行适度调整和优化。本文将着重研究和分析协同过滤技术视域下的个性化图书推荐系统。

关键词

协同过滤技术;个性化;图书推荐系统

参考

[1]马鸿健,张耘凡,陈金,部洪超.高校图书推荐系统设计与实现[J].信息技术与信息化,2021(12):49-52.[2]董杨帆.改进协同过滤算法的图书推荐系统设计与实现[J].情报探索,2021(07):46-51.[3]张小雷,孙刚,彭余辉.融合时间因素的协同过滤图书推荐算法[J].阜阳职业技术学院学报,2021,32(02):51-54.[4]付羽逍,王祎珺,敖明明,杨伊帆.一种基于协同过滤的图书推荐平台[J].中国科技信息,2021(10):117-118.[5]刘军军.用户协同过滤个性化图书推荐算法的改进与实现[J].图书情报导刊,2021,6(01):38-42.