首页出版说明中文期刊中文图书环宇英文官网付款页面

基于脑电信号的注意力研究热点与趋势

龙 博文
重庆师范大学智慧教育研究院

摘要


数字化转型推动教育科技变革,基于脑电信号的注意力研究成为热点。本研究以 2011-2023 年 Web of Science 收
录的 1150 篇文献为数据源,运用 CiteSpace 对发文时间、数量、期刊来源、学科分布、作者与机构等进行可视化分析,并
通过高频关键词构建共现与聚类图谱,总结研究动态与趋势。结果表明:(1)该领域发文量较少但逐年上升,研究集中于
生理学与计算机科学,教育与心理学应用有待深化;(2)研究主题聚焦于特殊群体,尤其是注意力缺陷多动症(ADHD);
(3)研究方法以选择性、持续性、时间与空间注意为核心。建议未来深化教育心理研究,扩大特殊群体研究,推进教育应
用跨阶段渗透,强化多设备联动与理论实践结合,突出生理指标测试在教育研究中的价值,助力教育改革与创新。

关键词


CiteSpace;脑电信号;注意力;科学知识图谱

全文:

PDF


参考


[1] 吴友政 , 李浩然 , 姚霆等 . 多模态信息处理前沿综述:

应用、融合和预训练 [J]. 中文信息学报 ,2022,36(05):1-20.

[2] Värbu, Kaido & Muhammad, Naveed & Muhammad,

Yar. (2022). Past, Present, and Future of EEG-Based BCI

Applications. Sensors. 22. 3331. 10.3390/s22093331.

[3] 杨文阳 , 张文瑄 . 基于脑电信号的注意力水平评价研

究进展 [J]. 生物医学工程学杂志 ,2023,40(04):820-828.

[4] Euler, Matt & Schubert, Anna-Lena. (2021). Recent

developments, current challenges, and future directions in

electrophysiological approaches to studying intelligence.

Intelligence. 88. 101569. 10.1016/j.intell.2021.101569.

[5] 汪鹏 , 邓钰佳 , 方兴华 . 在线评论识别用户需求的研

究热点与前沿分析 [J]. 标准科学 ,2023(05):111-116.

[6]Liu, Dongsheng & Dong, Xingchen & Bian, Dong & Zhou,

Weidong. (2023). Epileptic Seizure Prediction Using Attention

Augmented Convolutional Network. International Journal of

Neural Systems. 33. 10.1142/S0129065723500545.

[7] 冉 从 敬 , 李 旺 , 谢 真 强 . 中 国 知 网 文 献 共 被 引

方 法 及 实 证 研 究 —— 以“ 智 慧 医 疗” 为 例 [J]. 现 代 情

报 ,2023,43(09):154-164.

[8] Lawhern, Vernon & Solon, Amelia & Waytowich,

Nicholas & Gordon, Stephen & Hung, Chou & Lance, Brent.

(2016). EEGNet: A Compact Convolutional Network for EEGbased Brain-Computer Interfaces. Journal of Neural Engineering.

15. 10.1088/1741-2552/aace8c.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2705-0416-06-08-168131

Refbacks

  • 当前没有refback。