机器学习算法在自然语言处理中的应用与优化

李 忠轩¹, 周 洛冰²
1、青岛大学
2、山东政法学院

摘要

机器学习算法是自然语言处理技术发展的核心部分，它既能提高处理效率又能提高结果精度。文本分类及情感分
析等算法，使机器可以理解并预测文本中的意义及情绪倾向。在语言生成与机器翻译中，算法应用推动高质量文本生成与
准确翻译。改进学习率调整、正则化方法等优化技术持续提升算法训练速度与泛化能力。包括模型压缩、多任务学习等性
能优化策略进一步提高自然语言处理系统运行效率及实用性。

关键词

自然语言处理；机器学习算法；性能优化

参考

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