大数据分析在食品安全检测中的应用策略
摘要
在食品产业全球化与消费升级的双重驱动下,食品安全检测正面临数据异构性强、风险传导路径复杂等结构性挑战。
传统检测模式依赖抽样分析与经验判断,难以应对供应链长、参与主体多带来的系统性风险。本文系统阐述大数据分析技
术的核心原理与特征,明确食品安全检测的主要范畴,深入剖析大数据分析在食品安全检测中的应用意义,并从平台构建、
技术升级、数据优化、协作共享等维度提出针对性应用策略,旨在推动食品安全检测从传统经验驱动向数据智能驱动转型,
提升食品安全监管效能与风险防控能力。
传统检测模式依赖抽样分析与经验判断,难以应对供应链长、参与主体多带来的系统性风险。本文系统阐述大数据分析技
术的核心原理与特征,明确食品安全检测的主要范畴,深入剖析大数据分析在食品安全检测中的应用意义,并从平台构建、
技术升级、数据优化、协作共享等维度提出针对性应用策略,旨在推动食品安全检测从传统经验驱动向数据智能驱动转型,
提升食品安全监管效能与风险防控能力。
关键词
大数据分析;食品安全检测;应用
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-376X-07-09-173392
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