从数据到均衡:AI 技术在大宗商品与金融市场中的实证验证路径
摘要
本文讲述了大宗商品以及金融市场数据的源头、类型、采集跟整合手段,存在数据清洗以及特征工程的技术。论
述了机器学习、深度学习及自然语言处理于市场预测、时间序列剖析和市场情绪解析里的运用。规划出研究框架雏形,制
订出研究假设,且搭建起针对样本选取的实验环境,开展对模型的训练、验证及调优。也对 AI 模型在大宗商品价格预测和
金融市场波动掌握上的表现做了分析,还对 AI 在跨市场联动分析上的结果展开讨论。
述了机器学习、深度学习及自然语言处理于市场预测、时间序列剖析和市场情绪解析里的运用。规划出研究框架雏形,制
订出研究假设,且搭建起针对样本选取的实验环境,开展对模型的训练、验证及调优。也对 AI 模型在大宗商品价格预测和
金融市场波动掌握上的表现做了分析,还对 AI 在跨市场联动分析上的结果展开讨论。
关键词
人工智能;大宗商品市场;金融市场;数据预处理;实证验证
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PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-376X-07-11-174564
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