融合人工智能算法的传感器网络优化与控制系统研究
摘要
本文针对传感器网络在能耗管理、覆盖范围优化和数据传输效率提升等方面的挑战,深入研究融合人工智能算法
的优化与控制系统。首先,分析了传感器网络面临的优化问题,并建立了相应的数学模型。其次,设计了一种融合遗传算
法和深度学习的混合优化策略,通过智能化的节点部署、数据处理和故障诊断,提升网络性能。最后,通过仿真实验验证
了该策略的有效性,实验结果表明能耗降低 15%、覆盖范围提升 20% 和数据传输效率提升 18%。研究成果为传感器网络的
优化与控制提供了新的解决方案,推动了其在各领域的广泛应用。
的优化与控制系统。首先,分析了传感器网络面临的优化问题,并建立了相应的数学模型。其次,设计了一种融合遗传算
法和深度学习的混合优化策略,通过智能化的节点部署、数据处理和故障诊断,提升网络性能。最后,通过仿真实验验证
了该策略的有效性,实验结果表明能耗降低 15%、覆盖范围提升 20% 和数据传输效率提升 18%。研究成果为传感器网络的
优化与控制提供了新的解决方案,推动了其在各领域的广泛应用。
关键词
传感器网络;人工智能算法;能耗优化;覆盖控制;数据传输效率
全文:
PDF参考
[1] 荣威 , 张屹 , 王帅 , 等 . 基于改进遗传算法的无线传
感器网络覆盖优化 [J]. 传感器与微系统 ,2024,43(06):141-144.
[2] 黄唯 . 无线传感器网络覆盖优化模型设计及其智能
求解 [D]. 贵州大学 , 2024.
[3] 李 建 忠 , 李 慧 超 , 高 生 虎 . 基 于 无 线 传 感 器 网
络 的 远 程 监 测 与 控 制 系 统 设 计 与 实 现 [J]. 集 成 电 路 应
用 ,2024,41(02):280-281.
[4] 冯梅 . 基于 CP-ABE 算法的无线传感器网络访问自
动控制 [J]. 自动化与仪表 , 2025, 40(03): 133-137.
[5] 徐倩 . 无线传感器网络的自适应网络拓扑控制技术
研究 [J]. 信息记录材料 , 2024, 25(08): 153-155.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-376X-07-11-174595
Refbacks
- 当前没有refback。

