机器学习安全攻击与防御机制的相关研究
摘要
虽然机器学习的应用范围涉及人工智能的各个领域,但由于储存和数据传输安全问题和机器学习算法自身
的缺陷,机器学习中存在着许多面对安全性和隐私权的威胁,以下根据攻击出现的情况和时间对机器学习中的安全
性和隐私权威胁加以了划分,剖析标签投毒、大数据投毒、白盒入侵、黑盒入侵等产生的起因和攻击方式,并阐述
和剖析了现有的信息安全防御机制。
的缺陷,机器学习中存在着许多面对安全性和隐私权的威胁,以下根据攻击出现的情况和时间对机器学习中的安全
性和隐私权威胁加以了划分,剖析标签投毒、大数据投毒、白盒入侵、黑盒入侵等产生的起因和攻击方式,并阐述
和剖析了现有的信息安全防御机制。
关键词
机器学习;安全防御;攻击
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-376X-04-10-89288
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