基于深度学习合成孔径雷达目标识别的研究
摘要
随着科技技术的发展,图像处理的方法越来越多,深度学习技术已经占据图像处理的主流,尤其是在图像
识别领域。本文介绍了合成孔径雷达成像的基本原理及其图像特征,重点将深度学习技术引入到合成孔径雷达的图
像识别中,包括数据预处理、数据增强、确定卷积神经网络的卷积核大小、激活函数的选择等等,为图像识别的特
征提取提出一种可能的流程了方向。
识别领域。本文介绍了合成孔径雷达成像的基本原理及其图像特征,重点将深度学习技术引入到合成孔径雷达的图
像识别中,包括数据预处理、数据增强、确定卷积神经网络的卷积核大小、激活函数的选择等等,为图像识别的特
征提取提出一种可能的流程了方向。
关键词
图像识别;特征提取;深度学习技术
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-376X-04-15-90935
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