基于深度学习的智能康复电疗系统研究

冯 梦菲, 曹 玥, 白 雪靖, 滕 治寒
华北理工大学

摘要

现如今，我国残疾人口数量不断增加，庞大的残疾人口规模将对我国的医疗保障体系、公共卫
生体系、社会保障体系造成更加严峻的挑战，庞大的肢体障碍患者人群亟需一种有针对性的、高效的辅助康复
仪器。
针对康复仪器对患者的康复训练仍存在部位局限、自由度差的问题，提出一种新型电疗仪。该电疗仪用深
度学习算法进行数据处理、模型构建，最终选取最优模型并以单片机为载体制成控制器，使用 QCT 等适合与
人体接触的复合材料经 D/A 转换器（A/D 转换器）与控制器链接，利用传感器收集数据信息。经过加工得到
具备实时监测与智能调控功能的实体康复电疗仪。为肢体障碍患者提供更有效、便捷的康复训练仪器。

关键词

智能康复电疗仪；深度学习；智能康复电疗预测系统

参考

[1] 白敬 . 上肢康复机器人关键技术及康复评定的

研究 [D]. 东南大学 ,2019.1-2.

[2] 杨雪莲 . 延续性护理对脑外伤肢体障碍患者日

常生活能力的影响 [D]. 重庆医科大学 ,2014.

[3] 孙金凤 . 对脑出血术后肢体功能障碍患者实施

家庭随访的效果评价 [D]. 青岛大学 ,2015.