大数据专业课程 OBE 评估体系构建与实践 ——以《Hadoop 大数据技术》为例

张 钰
广西桂林电子科技大学北海校区

摘要

随着大数据时代的到来，大数据教育成为计算机及相关专业教学的关键组成部分。采用 OBE（Outcome-Based
Education）教育理念对课程进行评估，能够更好地衡量和指导学生学习成果。本文以《Hadoop 大数据技术》课程为例，探讨
了 OBE 评估体系的构建与实践。明确了课程评估的目标和要求，构建了包含课程知识、技能和应用能力的评估指标体系，并
选择合适的评估方法。详细介绍了评估体系在教学实践中的应用，包括对学生学习成果的量化评估及对评估结果的分析与反
馈，以持续改进课程质量。

关键词

大数据教育；OBE 评估体系；Hadoop 技术

参考

［1］邹文景，唐良运，甘莹，孙刚 . 基于 Hadoop 技术的

物联网大数据同步存储系统设计［J］. 电子设计工程， 2023，

31 （18）： 114-117+122.

［2］姚孝生 . 基于大数据技术的电商营销策略研究［J］.

成都工业学院学报， 2023， 26 （04）： 86-90.

［3］王华玮 . 基于 OBE 理念下《学校体育学》课程教学

评价体系构建的研究［D］. 西安体育学院， 2023.

［4］张宏 . OBE 理念下应用型本科院校财务管理专业实

践实训课程教学改革探索［J］. 成才， 2023，（06）： 126-128.

［5］梁峰，程永喜，韩朝怡，柴立臣 . 基于 OBE-CDIO 理

念的毕业要求达成度体系构建——以数据科学与大数据技术

专业“Java 程序设计”课程为例［J］. 西部素质教育， 2023，

9 （01）： 154-158.